استخدم الاتحاد الدولي للصيدلة الأساسية والسريرية (IUPHAR) يسرنا الإعلان عن الندوة الإلكترونية القادمة في سلسلة مبادرات تعليم علم الأدويةوهو برنامج تعليمي تعاوني من إلسفير بالتعاون مع الاتحاد الدولي لعلم الأدوية والبحوث الصيدلانية (IUPHAR)، نهدف إلى توفير ونشر محتوى مجاني عالي الجودة في علم الأدوية للطلاب والباحثين حول العالم. ستُعقد هذه الندوة الإلكترونية في 19 فبراير 2026 الساعة 11:00 صباحًا بتوقيت غرينتش.
يُسهم الذكاء الاصطناعي في حلّ المشكلات في مجالاتٍ مُتعددة، بما في ذلك اكتشاف الأدوية، وذلك بفضل قدرته على معالجة وتحليل كمياتٍ هائلة من البيانات في فترةٍ وجيزة. ويُعدّ فحص الأدوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي أقل استهلاكًا للوقت وأقل تكلفةً مُقارنةً بالفحص التجريبي القائم على التجربة والخطأ. ويُتيح استخدام إطار عمل قائم على الذكاء الاصطناعي، يتعلّم العلاقة بين هياكل الجزيئات الصغيرة وخصائصها البيولوجية، آفاقًا جديدةً في تصميم الجزيئات. تُقدّم هذه الدراسة استخدام نماذج مُتعددة للتعلم الآلي للتنبؤ بالأنشطة البيولوجية استنادًا إلى تمثيلات جزيئية، مثل البصمات الجزيئية والرموز الخطية للهياكل الجزيئية. وتُعدّ هذه الطريقة فعّالة للغاية في تصميم الجزيئات عبر العديد من الأهداف. وقد تمّ تقييم دقة النماذج باستخدام مقاييس الخطأ وقيم معامل التحديد (R²) مُقارنةً بقيم IC50 التجريبية. ثمّ طُبّقت النماذج على الفحص الافتراضي لتحديد أفضل المرشحين، وتمّ التحقق من صحة ارتباطها بأهداف البروتين الفيروسي باستخدام تقنيات النمذجة الجزيئية.
