تم تقديمه كجزء من مركز الاتصال الإقليمي لمركز الدراسات الدولي لأمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبيالصورة
سلسلة تبادل المعرفة حول التعلم من الأقران وبناء القدرات الإقليميةتُخاطب هذه الجلسة مباشرةً الباحثين في بداية ومنتصف مسيرتهم المهنية، والممارسين في مجال سياسات العلوم في منطقة أمريكا اللاتينية والكاريبي، الذين يعملون على بناء قدراتهم في مجال حوكمة الذكاء الاصطناعي والمساءلة. ستُعقد الجلسة في 27 يوليو/تموز 2026، من الساعة 22:00 إلى 23:00 بالتوقيت العالمي المنسق.
تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي قراراتها الآن بوتيرة أسرع من قدرة هياكل الحوكمة المصممة لتقييدها على الكتابة والمراجعة والموافقة. تستجيب معظم المؤسسات بكتابة المزيد من السياسات، لكن الحوكمة التي تقتصر على الوثائق لا تستطيع تقييد نظام يعمل بسرعة الآلة. يكمن التنفيذ في الشيفرة البرمجية، والفجوة بينهما عادةً ما تكون يدوية وعرضة للأخطاء وغير قابلة للتحقق.
تُركز هذه الجلسة على أهمية تصميم الحوكمة بدلاً من توثيقها: أي جعل قيود التشغيل واضحة وقابلة للقراءة الآلية بما يكفي لكي يلتزم بها النظام المستقل فعلياً، بدلاً من إعادة بناء المساءلة بعد وقوع الخطأ. بالاستناد إلى إطار عمل "الاستقلالية المُدارة" - المبني على لغة معالجة المؤسسات الموزعة المفتوحة ISO/IEC 15414 - سنوضح معنى أن تكون قواعد الحوكمة مواصفات ورموزاً قابلة للتنفيذ في آنٍ واحد، وكيفية التمييز بين الالتزامات القابلة للتنفيذ منذ البداية وتلك التي يمكن اكتشافها بعد وقوع الخطأ. سيُجسد سيناريو إحالة سريرية واقعي - طبيب عام يُحيل مريضاً إلى أخصائي، بمساعدة نظام ذكاء اصطناعي - الأفكار المطروحة، مُوفراً للباحثين نقاط انطلاق عملية: كيفية التعبير عن التزامات المختبر أو المشروع المتعلقة بمشاركة البيانات والموافقة كقواعد صريحة وقابلة للتحقق بدلاً من نصوص سياساتية، وأين تُوفر المعايير التي قد تكون مُرتبطة بها بالفعل - ISO/IEC 15414، HL7 FHIR - أساساً للبناء عليه بدلاً من صفحة بيضاء.
تُشير هذه البنية نفسها إلى التحدي الأوسع لحوكمة البيانات العلمية في عصر الذكاء الاصطناعي، إذ ترسم مسارًا من السياسات المكتوبة نحو الممارسات القابلة للحوسبة والتحقق التي تتطلبها مبادئ البيانات العادلة (FAIR) بشكل متزايد، وهي ذات أهمية تتجاوز البيئات السريرية لتشمل أي سياق بحثي يتطلب الثقة في التزامات مشاركة البيانات وإعادة استخدامها وإنفاذها. هذا الحديث موجهٌ لكلٍ من المهندسين الذين يبنون البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وخبراء المجال - من أطباء ومسؤولي امتثال وهيئات تنظيمية ومسؤولي إدارة البيانات - الذين يجب أن يثقوا بما يتم بناؤه.
| 0-5 دقيقة | لماذا تفشل الحوكمة القائمة على الوثائق في ظل سرعة الذكاء الاصطناعي؟ |
| 5-15 دقيقة | هندسة الحوكمة: جعل القيود واضحة وقابلة للقراءة الآلية بدرجة كافية لكي يكون الوكيل ملزماً بها |
| 15-25 دقيقة | الحوكمة التشغيلية: من المواصفات إلى الكود القابل للتنفيذ - القواعد بوصفها كليهما تطبيق الوثائق ووقت التشغيل |
| 25-40 دقيقة | مثال عملي: سيناريو إحالة إلكترونية من طبيب عام إلى أخصائي |
| 40-45 دقيقة | الحوكمة المفوضة: السلطة البشرية، واستقلالية الوكلاء، والقيود يشمل المنظمات (الاتحاد) |
| 45-60 دقيقة | نقاش / أسئلة وأجوبة |
تصوير ماركوس وينكلر on Unsplash
