الاتجاهات الناشئة التي تشكل المسارات العلمية

المجلس الدولي للعلوم وعضوه جمعية الصين للعلوم والتكنولوجيا (CAST) بالشراكة مع الطبيعةأطلقت مؤسسة "العلماء من أجل التنمية" سلسلة بودكاست جديدة من ستة أجزاء تستكشف المشهد المتطور للمسارات البحثية. خلال هذه السلسلة، سيتحاور باحثون في بداية مسيرتهم المهنية ومنتصفها مع كبار العلماء، ويتبادلون معهم تجارب النمو والتعاون والمرونة في مواجهة التغيرات السريعة.

في هذه الحلقة الثالثة، يتحدث ميرسي كروساس، مدير العلوم الاجتماعية والإنسانية الحاسوبية في مركز الحوسبة الفائقة في برشلونة، ومحمد حسيني، أستاذ مساعد للأخلاق في جامعة نورث وسترنناقش كيف تعمل الذكاء الاصطناعي والرقمنة على تحويل المهن العلمية وعملية البحث.

تُسلّط هذه المحادثة الضوء على الفرص والتحديات التي يُمثّلها الذكاء الاصطناعي للباحثين في بداية مسيرتهم المهنية ومنتصفها. فبينما تُتيح التقنيات الجديدة تحقيق إنجازات علمية وتفتح آفاقًا جديدة تمامًا للبحث العلمي، فإنها تُثير أيضًا مخاوف بشأن تكافؤ فرص الوصول، والاعتماد المفرط على الأدوات الآلية، وتراجع التفكير النقدي.

---

النص الكامل

إيزي كلارك: 00:01

أهلاً ومرحباً بكم. معكم الصحفية العلمية إيزي كلارك، وفي هذه الحلقة الصوتية، المُقدمة بالشراكة مع المجلس الدولي للعلوم، وبدعم من الجمعية الصينية للعلوم والتكنولوجيا، سنناقش قوة المساعدات الرقمية والذكاء الاصطناعي، وأهميته للمهن العلمية، بالإضافة إلى تهديده المحتمل للمشاريع العلمية.

واليوم، ينضم إليّ ميرسي كروساس، مدير العلوم الاجتماعية والإنسانية الحاسوبية في مركز برشلونة للحوسبة الفائقة ورئيس لجنة البيانات في المجلس الدولي للعلوم، المعروف باسم CODATA.

Mercè Crosas: 00:42

مرحبا.

إيزي كلارك: 00:43

ومحمد حسيني، أستاذ مساعد للأخلاق في جامعة نورث وسترن في شيكاغو، وعضو الأكاديمية العالمية للشباب.

محمد حسيني: 00:51

اهلا كيف انت؟

إيزي كلارك: 00:52

حسناً، شكراً لكما. أعتقد أن سؤالاً لكما، في البداية، هو: لماذا يُعدّ هذا الوقت حاسماً للتفكير في كيفية تأثير الرقمنة والذكاء الاصطناعي على المسارات العلمية؟

محمد حسيني: 01:05

أعتقد أننا نشهد المزيد والمزيد من اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات من قبل الباحثين، وهو ما ينتقل أحيانًا إلى اتخاذ القرارات على المستوى الوطني أو المحلي، وهو أمر جيد، ولكن من حيث المهن العلمية، هذا يعني أننا بحاجة إلى تدريب الباحثين على مهارات جديدة.

وهذا ما كان عليه الحال دائمًا. ولكن بسبب نقطة التحول، تتسارع الأمور بسرعة هائلة لدرجة أننا بالكاد نستطيع اللحاق بها. أصبحت الآلات قادرة على إزاحة القوى العاملة البشرية أو استبدالها في مجال العلوم. نحن الآن في لحظة حرجة لمناقشة التحول الرقمي واستكشاف من يستفيد من هذه التقنيات، ومن قد يتخلف عن الركب، وكيف يمكننا ضمان الشفافية والإنصاف في استخدامها.

إيزي كلارك 01:54

ميرسيه، ما هي أفكارك؟

Mercè Crosas: 01:56

من الأمور الأولى التي يجب ذكرها أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم في العلوم منذ زمن طويل، وأن التغيير يحدث تدريجيًا. صحيح أن هناك الآن استخدامًا متزايدًا للذكاء الاصطناعي كمنهجيات في العديد من الإنتاج العلمي.

إذن، من دراسة مراجعة الأدبيات إلى محاولة تحديد سؤال البحث، إلى معالجة البيانات وجمعها، ثم التحليل نفسه، ثم نشر النتائج العلمية. أعتقد أن نقطة التحول التي تحدث عنها محمد لها تأثير أوسع بكثير من أي وقت مضى.

إيزي كلارك: 02:34

هناك العديد من الأمور التي يجب مراعاتها هنا. لقد ذكرتَ النشر هنا، وسنتطرق إليه لاحقًا. ولكن فيما يتعلق بالفرص، ما هي الفرص التي تراها ناشئة من هذا للباحثين في بداية ومنتصف مسيرتهم المهنية، وكيف يُغيّر ذلك المشهد العلمي المُعتمد على الذكاء الاصطناعي؟

محمد حسيني: 02:55

أعتقد أن الفرص تكمن في الغالب في تحقيق اكتشافات جديدة وإنجاز أمور كانت تُعتبر حلمًا قبل خمس سنوات. أي مجال يمكن أن يستفيد من النمذجة، نتقدم فيه بوتيرة أسرع بكثير الآن. هذه فرصة سانحة، لا سيما للباحثين في بداية ومنتصف مسيرتهم المهنية، الذين قد يكونون أكثر مهارة في استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكنها تأتي مع بعض التنازلات. يتطلب إيجاد فرصة في هذه الديناميكية الجديدة نوعًا جديدًا من الفضول الذي لم نتدرب عليه بعد. لكنني أعتقد أنه يجب علينا محاولة إيجاد مهام في سياقات بحثية لا يمكن أتمتتها، والسعي للتفوق فيها.

على سبيل المثال، في مجال بحثي، أنا باحث في الأخلاقيات. كتابة بحث مُحكم الحجج أمرٌ مؤتمت بالفعل. لكن الإرشاد، وتدريس محاضرات تفاعلية وجذابة، أو إجراء مقابلات لجمع البيانات واستخلاص رؤى جديدة من تجارب الناس الحياتية، كلها مهام لا يُمكن أتمتتها بسهولة. وأعتقد أننا بحاجة إلى إيجاد هذه المجموعة من المهام في سياق بحثنا الخاص، والسعي للتفوق فيها.

إيزي كلارك: 04:06

و ميرسيه؟

Mercè Crosas: 04:07

لا أرى خطرًا كبيرًا في استبدال العلماء، سواءً في بداية مسيرتهم المهنية أو منتصفها. ما أراه هو فرصٌ لطرح أسئلة بحثية جديدة لم يفكر الكثير من علماء الأجيال السابقة في طرحها، أليس كذلك؟ إذًا، لا، الأمر لا يقتصر على إمكانية تطبيق هذه الأدوات الآن، بل يشمل أيضًا إمكانية التفكير في بعض المجالات بطريقة مختلفة تمامًا. في الطب الحيوي، وتغير المناخ، والفيزياء وعلم الأحياء لعلم الوراثة، يمكن أن يتغير هذا مع استخدام الذكاء الاصطناعي وأنواع البيانات الجديدة.

إيزي كلارك: 04:39

أعتقد أننا نشهد طرقًا متعددةً للاستفادة من الذكاء الاصطناعي ومعالجة مهام مختلفة، وقد تحدثنا عن إعادة تأهيل المهارات. ما الذي تعتقد أن الباحثين في بداية مسيرتهم المهنية ومنتصفها في المجالات العلمية يجب أن ينتبهوا إليه، وأين يمكنهم الحصول على الدعم؟

Mercè Crosas: 04:57

من المهم أكثر من أي وقت مضى أن نكون دقيقين للغاية في العلوم، وأن نفهم أنه في النهاية، سواءً استخدمنا الذكاء الاصطناعي أو غيره من الأدوات، فإن العلم هو ما نفعله، وهو استدلال، ويجب أن يكون معلنًا للجميع. يجب أن يتم التحقق من أساليبنا وبياناتنا وطريقة عملنا من قِبل الآخرين.

هذا يعني، مجددًا، أننا لا نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي فقط للحصول على إجابات، بل علينا أن نصبح أكثر تخصصًا في كيفية التحقق من صحة هذه الإجابات. ولتحقيق ذلك، علينا أن نكون أكثر استعدادًا لنظريات مجالات البحث ودقة النتائج.

إيزي كلارك: 05:33

نعم، أعني، محمد، أود أن أعرف رأيك في هذا أيضًا لأنني أعلم أن هذا شيء توليه الكثير من الاهتمام.

محمد حسيني: 05:38

أجل، بالتأكيد. وأودّ أيضًا العودة إلى ما قاله ميرسيه هنا. نعم، من المهمّ التفكير في النظرية، وفي الوقت نفسه، هناك الكثير ممن يجادلون الآن بأنّ صعود العلم القائم على البيانات يعني نهاية النظرية الاجتماعية. النظرية ليست بتلك الأهمية، لأنّ الناس يستطيعون ببساطة جمع البيانات واستخراجها لمعرفة ما هو مهمّ دون الحاجة إلى فرضية مسبقة.

وأعتقد أن هذا تطورٌ ملحوظٌ يتطلب دراسةً واهتمامًا دقيقين. أعتقد أن أحد التحديات التي أودّ تسليط الضوء عليها هو تفاوت وصولنا إلى الموارد، حسب الموقع. كما أن لدينا تفاوتًا في ما تُقدّمه المؤسسات. لقد حظيتُ بشرف العمل في جامعة خاصة ثرية في الولايات المتحدة تُتيح الوصول المجاني إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، لكن هذا ليس الحال بالنسبة لملايين الباحثين الآخرين.

وهذا التفاوت يضع الكثيرين في موقفٍ حرج. فالعديد من الجامعات لا تملك حتى سياسةً عامةً لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي. لو كنتُ في مثل هذه الجامعة، لحاولتُ التواصل مع إدارة الجامعة أو المكتبة لطلب التوجيه والتدريب.

Mercè Crosas: 06:54

لمتابعة خطر الاعتماد المفرط على البيانات. لا أوافق على أن هذا هو النهج الذي يجب أن نتبعه، أليس كذلك؟ النتيجة هي التقاطع بين النموذج النظري وهذا النهج القائم على البيانات. ولكن فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي المُولِّد أو أنواع جديدة من أدوات الذكاء الاصطناعي، أعتقد أن أوروبا تتبع نهجًا مختلفًا تمامًا عن غيرها من الدول.

ويجري حاليًا تطوير استراتيجية جديدة للذكاء الاصطناعي في العلوم، وللعلم من أجل الذكاء الاصطناعي. علينا أن نكون حذرين بشأن أنواع أدوات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها، وما إذا كانت تتضمن تعريفًا واضحًا للبيانات المستخدمة، وما إذا كانت مفتوحة المصدر، وما إذا كانت تركز على الذكاء الاصطناعي الموثوق، وأعتقد أن هذا أمر بالغ الأهمية.

إيزي كلارك: 07:36

أردتُ أن أشير إلى نقطةٍ هنا أيضًا. نتحدث عن كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي في العمل والنشر أيضًا. إذًا يا محمد، ما هي الأمور التي تعتقد أن على الباحثين في بداية مسيرتهم المهنية ومنتصفها مراعاتها فيما يتعلق بالنشر واستخدام الذكاء الاصطناعي؟

محمد حسيني: 07:54

نعم، أعتقد أن أحد الأمور التي يجب أن ننتبه إليها جيدًا هو ما هي المهمة التي نُوكلها للذكاء الاصطناعي؟ ما هي المهمة التي نطلب من الذكاء الاصطناعي القيام بها؟ عندما بدأ هذا الطفرة في الذكاء الاصطناعي، كان يُستخدم غالبًا في نهاية عملية البحث، مثل تحرير النصوص وتحسين قابلية القراءة، وما إلى ذلك.

لكننا الآن نُلقي بهذه المهام المهمة على عاتق الذكاء الاصطناعي، وفي المرة القادمة عندما تُفكر في سؤال بحثك التالي، بدلًا من التعمق في الكتب الدراسية التي تقرأها أو المقالات الجديدة التي تقرأها، ستقول لنفسك: "حسنًا، دعني أسألك ما رأي الذكاء الاصطناعي في الأمر". يصبح الأمر مُدمنًا جدًا، وأُشجع الباحثين على إدراك المهام التي يُفوضونها، وأن يسألوا أنفسهم: هل الأمر يستحق العناء؟

نصيحتي هي ألا تنشر شيئًا لمجرد النشر إلا إذا كان لديك شيء مهم حقًا لتقوله. فكّر فيمن تستشهد به. إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي للعثور على مراجع، فتأكد من قراءة المحتوى الذي تستشهد به، لأن هذه الاقتباسات غالبًا ما تكون غير ذات صلة.

إيزي كلارك: 09:03

وأعتقد أن هذه نقطة جيدة. نعم، هناك طرق يمكننا من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي، وقد تكون مفيدة في بعض الجوانب، ولكن يجب الحفاظ على بعض هذه المهارات نشطة، والتأكد من بذل العناية الواجبة في جوانب أخرى أيضًا.

وأعتقد أن هذا ربما يقودنا إلى نقاش حول المصداقية. إذًا، في مجال تخصصك وأمام الجمهور الأوسع، ما الذي يتطلبه الحفاظ على المصداقية في هذا العصر الرقمي؟ شكرًا جزيلًا؟

Mercè Crosas: 09:30

حسنًا، أعتقد أن الأمر سهل للغاية. أعني، تكتسب مصداقية عندما تتمكن من إيصالها، عندما تفهمها تمامًا وما تعمل عليه، وتكون غير ناتجة عن شيء آخر لا تفهمه. بالعودة إلى قيم العلم والعلم المفتوح، فهي شفافة قدر الإمكان، ويمكن لأي شخص آخر التحقق مما أنجزته من خلال كيفية تطبيقك لنموذج الذكاء الاصطناعي، والمنهجية، والبيانات التي استخدمتها، وسير العمل، والمبادئ العادلة للبيانات القابلة للبحث والوصول إليها والقابلة للتشغيل المتبادل وإعادة الاستخدام. ولكن أيضًا البرمجيات بحيث يكون ما تستخدمه قابلًا للمشاركة، ويمكن للآخرين العثور عليه، ويمكن التحقق منه.

إيزي كلارك: 10:06

ولكن هناك العديد من الطرق المثيرة للاهتمام التي يمكن أن تُمكّن هذه التقنية من إحداث نقلة نوعية في العلوم والرقمنة أيضًا. إذًا، ميرسيه، كيف ترى دور التواصل العلمي المتنامي مع تطور التكنولوجيا أيضًا؟

Mercè Crosas: 10:20

حسنًا، فيما يتعلق بالتواصل العلمي، لا يزال أمامنا الكثير من العمل عليه لخدمة المجتمع. وهناك بالفعل توقعات بإمكانيات أو فرص للذكاء الاصطناعي للعب دور في تلخيص الكثير من المخرجات العلمية وجعلها في متناول شريحة أوسع من الجمهور. لذا، أعتقد أن هذا قد يكون مثيرًا للاهتمام.

إيزي كلارك: 10:41

وأخيرًا، ما الذي يمنحكما الأمل بمستقبل العلم في هذا العالم الرقمي؟ محمد؟

محمد حسيني: 10:47

أعتقد أن ما يبعث الأمل في نفسي هو جيل جديد من الباحثين الذين يعبرون عن آرائهم بحرية. نشهد جيلاً جديداً يجرؤ على التعبير عن رأيه، ومستعد لدفع ثمن ذلك. أنا في الولايات المتحدة، وأرى مختلف أنواع الشركات الكبرى، وكيف يمكنها التأثير على المشهد البحثي والجامعات، وما إلى ذلك. لذا، من المهم جدًا بالنسبة لي أن أرى ذلك.

إيزي كلارك: 11:12

و ميرسيه؟

Mercè Crosas: 11:15

لذا، أعتقد أن لدينا أدواتٍ أكثر لفهم كيفية عملنا، وكيفية تعاوننا، والأسئلة الجديدة التي يمكننا طرحها في مجال العلوم. وأعتقد أن هذا يُعطي أملًا بعلمٍ أفضل إذا لم نفقد ماهية العلم، ولم نفقد قيم العلم المفتوح، بل استغللنا أيضًا هذا النوع الجديد من أساليب الذكاء الاصطناعي.

إيزي كلارك: 11:34

شكرا جزيلا لكما على الانضمام إلي.

إذا كنت باحثًا في بداية أو منتصف مسيرتك المهنية وترغب في أن تكون جزءًا من المحادثة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي، فانضم إلى منتدى المجلس الدولي للعلوم للعلماء الناشئين.

زيارة الموقع: المجلس العلمي/المنتدى لمعرفة المزيد.

معكم إيزي كلارك، وفي المرة القادمة سنناقش كيف يمكن للباحثين في بداية مسيرتهم المهنية ومنتصفها المساهمة في حماية محيطاتنا، وقوة النهج متعدد التخصصات في تحقيق ذلك. إلى ذلك الحين.

---