حساب جديد

ورقة عمل

البيانات والذكاء الاصطناعي في مجال العلوم: اعتبارات رئيسية

تُقدّم هذه الورقة نظرةً عامة على العوامل التقنية والأخلاقية والبيئية التي يجب مراعاتها عند إعداد البيانات العلمية للذكاء الاصطناعي، وكيف تتوافق هذه العوامل مع حركة "العلم المفتوح". تُعدّ المعلومات المُقدّمة ذات صلة بالباحثين، وممارسي البيانات، والهيئات العلمية، وصانعي السياسات العلمية.

تعد هذه الورقة جزءًا من سلسلة مكونة من ثلاثة مقالات تمهيدية تستكشف الأبعاد التقنية المختلفة للذكاء الاصطناعي وتأثيره على العلوم:

  1. أنواع الذكاء الاصطناعي في العلوم
  2. اعتبارات حول التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي في العلوم
  3. بيانات الذكاء الاصطناعي في العلوم

القسم الأول يقدم المفاهيم الأساسية ويناقش مزايا وتحديات جعل البيانات العلمية جاهزة للذكاء الاصطناعي.

القسم الثاني يتناول هذا البحث الاعتبارات الرئيسية لجاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي، وبالمقابل، للذكاء الاصطناعي في تنظيم البيانات. نعتمد على معايير البيانات، ونناقش الاعتبارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مثل سهولة القراءة الآلية والحد من التحيز، مع تسليط الضوء على الاعتبارات الأخلاقية والبيئية المتعلقة بجاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي في العلوم.

القسم الثالث يناقش هذا المقال جاهزية البيانات في إطار العلوم المفتوحة، ويقدم دراستي حالة توضح كيف يمكن لممارسات العلوم المفتوحة دعم جاهزية الذكاء الاصطناعي للبحث العلمي.

توصيات

  • التقارب مع أطر البيانات والمعايير الحاليةعلى سبيل المثال، ينبغي للعلماء وأمناء البيانات استخدام FAIR-R وCroissant.
  • هياكل حوكمة البيانات وينبغي أن تتجاوز المعايير الفنية لتعزيز المساواة والوصول إلى موارد الحوسبة وبناء القدرات.
  • الاستثمار في البنية التحتية للبيانات وتنمية المهارات يعد هذا شرطًا أساسيًا للاستخدام الفعال والتنافسي للذكاء الاصطناعي في العلوم.
  • الاعتراف ب وظائف إدارة البيانات إن تعزيز المهارات في مجال العلوم، وتوفير الحوافز لتشجيع هذه المهارات، يشكل حجر الزاوية في مسار تنفيذ الاستثمار المذكور أعلاه.

البيانات والذكاء الاصطناعي في مجال العلوم: اعتبارات رئيسية

سبتمبر 2025

دوى: 10.24948 / 2025.11


أُنجز هذا العمل بمنحة من المركز الدولي لبحوث التنمية (IDRC)، أوتاوا، كندا. الآراء الواردة هنا لا تُمثل بالضرورة آراء المركز أو مجلس محافظيه.