أنواع الذكاء الاصطناعي واستخداماتها في العلوم

تبحث هذه الورقة البحثية في كيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في عملية البحث نفسها، وتقدم أمثلةً سياقيةً توضح تطبيقات التقنيات الموصوفة. وتهدف الورقة إلى إثراء النقاش الثري في أوساط العلوم والسياسات العلمية من خلال توضيح بعض المفاهيم والتقنيات التي يشملها مصطلح "الذكاء الاصطناعي".

الوجبات الرئيسية

• يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل المشاريع العلمية بما يتجاوز المساعدة الحسابية: يساهم الذكاء الاصطناعي في توليد الفرضيات وتوسيع الأساليب التقليدية للنظرية والتجريب.
• الذكاء الاصطناعي ليس تقنية متجانسة، بل يشمل مجموعة من النماذج، كل منها يتم تعريفها من خلال مناهج مميزة للتعلم والاستدلال أو توليد المعرفة مع تطبيقات مختلفة في السياق العلمي.
• تعالج مجموعة كبيرة ومتنوعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التحديات الوصفية والتنبؤية والتوليدية والتحسينية في مجال العلوم.
• وقد وجدت الذكاء الاصطناعي تطبيقات في الأبحاث المتعلقة بالطب، وعلم المناخ، وعلم الجينوم، والعلوم الاجتماعية وغيرها.
• إن اعتماد الذكاء الاصطناعي على البيانات يعني أن علوم الكمبيوتر والرياضيات والإحصاء تتقاطع مع القضايا الاجتماعية، بما في ذلك الأسئلة الأخلاقية وسلامة البحث.

أنواع الذكاء الاصطناعي واستخداماتها في العلوم

سبتمبر 2025

دوى: 10.24948 / 2025.09

التحميل

أُنجز هذا العمل بمنحة من المركز الدولي لبحوث التنمية (IDRC)، أوتاوا، كندا. الآراء الواردة هنا لا تُمثل بالضرورة آراء المركز أو مجلس محافظيه.